AI時代：國內大廠還能贏得先機嗎？|環球通訊
時間：2023-06-24 09:45:28
近年來全球經濟增長再度陷入低迷，核心原因在于，過去30多年里，世界上很多關鍵技術都陷入了“大停滯”狀態。去年11月底推出的新晉AI屆頂流ChatGPT則再次引發了人們對于新一輪技術革命的遐想。
(資料圖)
人工智能：新一輪科技革命核心技術
從過去兩千年的經濟史看，無論是和平還是戰爭，無論是推倒重建還是再推倒，對全球經濟總量影響并不大。
在19世紀之前，全球經濟的增長非常緩慢。根據著名經濟史學家Angus Maddison的測算，從公元元年至1820年之間，全球經濟年均增速只有0.1%，人均收入在這1800多年的時間里只增長了40%多。
而工業革命的發生，徹底改變了這一局面，之前主要依賴人力、獸力的生產方式發生了變化，全球經濟開始加速增長。在1820—2000年之間，全球經濟增速達到2.2%，人均收入在不到200年的時間里增長了10倍多。即過去2000多年的全球經濟增長，主要靠工業革命后最后200年的貢獻。
然而，近年來全球經濟增長再度陷入低迷，核心原因在于，過去30多年里，世界上很多關鍵技術都陷入了“大停滯”狀態。去年11月底推出的新晉AI屆頂流ChatGPT則再次引發了人們對于新一輪技術革命的遐想。
ChatGPT推出僅兩個月的時間，其用戶數已經突破了一個億，要知道歷史上電話和手機分別用時75年和16年才在全球積累1億用戶，即使是上一個最快破億的程序TikTok也用時9個月才在全球有破億用戶，可見ChatGPT影響力之大。
ChatGPT擁有超大模型和全網數據訓練，實現了生成式AI（人工智能）的現象級別突破。它不同于前兩年爆火的元宇宙，ChatGPT目前的應用場景要比元宇宙廣得多，反映了解放大腦的“智能型”生產工具已經出現。這就像20年前的互聯網和10年前的智能手機一樣，很有可能引發新一輪行業和技術換代。
如果說第一次工業革命是以蒸汽機為代表，讓全球GDP增長了近三倍；第二次工業革命以電力和內燃機為代表，讓GDP增長了五倍，第三次工業革命（或稱科技革命），則以信息技術為代表，包括核能、基因技術、空間技術、互聯網和芯片等，從1960年全球1.39萬億美元的GDP，增加到2020年84.75萬億美元GDP。那么，如今已經開啟的可能是以人工智能為代表的第四次工業（科技）革命，還包括石墨烯、元宇宙、量子、可控核聚變、清潔能源以及生物工程等技術。
來源：Scale Partners，中泰證券研究所
以ChatGPT為代表的人工智能可以推動勞動生產率水平的顯著提升，在生成式AI的加持下，工作流程被大幅簡化，生產力將得到提振，據高盛預測，在生成式AI發展的十年內，預計每年可以將生產力提高超1.5%。
在過去20年里，我國在互聯網的應用方面取得了全球領先的優勢，那么，在這輪AI革命中，中國同樣有望繼續走在全球前列。事實上，中國的互聯網巨頭們早已開始在AI技術上做前期投入了。
AI+時代：誰將贏得先機？
記得阿基米德曾說過：“給我一個支點，我就能撬起整個地球。”說明在人類的早期發展階段，感興趣和研究的主要是力學，第一次和第二次工業革命都是用機器來減少人類的巨量體力支出，實現用機器給“人力加杠桿”。而以信息技術進步為標志的計算機革命，反映了用機器來減少人類的腦力支出更是需求巨大，實現用機器給“腦力加杠桿”，ChatGPT的出現，讓AI技術的發展和應用突飛猛進。
當前，處于風暴中心的AI將人類社會拉入了一場前所未有的變革中。一方面，未來AI技術將向文本、代碼、圖像、語音、視頻等多領域滲透，顛覆各行各業的運作模式；另一方面，AI系統可以提取數據，實現智能化決策與自動處理業務流程，有助于縮短工業制造過程中的任務執行時間，從而提高生產效率。
那么，國內在AI技術的開發和應用方面，哪些科技企業將崛起呢？實際上，ChatGPT 背后的技術非常復雜，需要自然語言處理、機器學習和人工智能 (AI) 領域的高水平技術， 對大型數據集和強大計算資源的訪問權限等。比如，ChatGPT 所需的數據支持來自多種來源，包括公開可用的數據集、網絡爬蟲和來自互聯網的用戶生成的內容。特別是互聯網提供了大量數據，可用于訓練和改進 NLP 和機器學習模型，這是 ChatGPT 技術的核心。
因此，面對耗資百億、需要大量高級算法工程師，需要大量提供算力的GPU芯片，需要大量的，甚至百萬人數的數據標記師，只有國內超大的科技企業才能承接類似ChatGPT的開發工作。
在ChatGPT浪潮之下，BAT等大廠迎來重塑時刻：百度推出類似的人工智能聊天機器人服務，叫文心一言，英文名ERNIE Bot；騰訊正在研發AIGC以及大模型相關技術；創新工場董事長兼CEO李開復3月19日在朋友圈高調宣布，正在親自籌組中文版ChatGPT公司“Project AI 2.0”。此外，美團王慧文、搜狗王小川、京東周伯文等均親自下場趕赴大模型賽道。4月11日，阿里巴巴也推出了“千問”。
中國電商參與ChatGPT的競爭，我認為最大的優勢還是在于應用場景方面。不可否認的是，我國算力（人工智能芯片）和算法（包括自然語言處理、計算機視覺、音視頻、多模態等各種大模型）方面還是受制于人。此外，云計算方面也存在覆蓋面不廣的弱點。
ChatGPT的兩個被津津樂道的創新其實并不完全是算法的創新，而是運用了云計算以后工程化的創新，一是情景學習模式以及多模態（文本、代碼、圖片等多維度信息）輸入；二是人類反饋強化學習（RLHF）的微調訓練機制和提示導引模式。這兩個創新都是依靠云計算的應用標準化部署和離混部技術實現的。
就國內而言，根據清華大學與權威咨詢機構IDC聯合發布的《全球計算力指數評估報告》顯示，中國以總分70分位列全球第二。在2022中國云計算排行榜中，阿里位居第一，中國電信第二，華為第三，騰訊第四，中國移動異軍突起，躍居第五，百度第六。由此可見， 阿里云在國內領先優勢依然明顯，央企電信行業的巨頭正在崛起，這對于提升我國生成式AI產品參與國際競爭還具有一定實力。
阿里云創立于2009年，專注于云計算及人工智能領域，為200多個國家和地區的企業、開發者和政府機構提供服務。經過十多年的努力發展，阿里云不僅在中國云計算領域排名第一，而且連續三年進入國際研究機構Gartner全球數據庫領導者象限，數據庫綜合實力持續穩居全球第一陣營。
千問，是阿里云推出的一個超大規模的語言模型，功能包括多輪對話、文案創作、邏輯推理、多模態理解、多語言支持。能夠跟人類進行多輪的交互，也融入了多模態的知識理解，且有文案創作能力，能夠續寫小說，編寫郵件等。“基礎大模型的核心是能夠支撐各行各業，阿里希望能夠為客戶與合作伙伴提供屬于千行百業的專屬大模型”。
從C端應用方面看，千問賦能27項App生態入口，推動數字化轉向全域智能化。包括智能辦公、智能購物和智能居家等。因此，“千問”相比“文心一言”，應用場景更廣，商業化的實用性更強些，這可能與它們各自的母體基因有關。
智能辦公：需求最大的應用場景之一
如果說第三次科技革命是以信息化為核心，那么，如今已經展開的第四次科技革命則是以智能化為核心。對我而言，體驗感最強的莫過于提高辦公的智能化程度了。作為學者和管理者，一方面經常有大量的寫作和制作PPT的任務，另一方面，在習慣于智能手機進行日常辦公和管理的背景下，希望處理文件、召集會議和形成會議紀要等事務更加便捷。
但我認為，AI推進的智能辦公還處在早期，未來應該會不斷升級，而且功能也會越來越多。例如，對語音內容提取摘要已經不算什么了，甚至已經能夠生成待辦，那么AI是否可以從一個組織或者某個人開的眾多會議中，抽取信息，為企業和員工決策提供前瞻性的決策指引？
再如，在研究報告撰寫環節，AI是否可以成為每個分析師的研究助理？如當你擬好一個寫作提綱，AI幫你充實內容，并找出最具有參考價值的報告，從海量的資料中抓取研究標的最關鍵的信息。通過不斷的人機對話，最后形成自己滿意的報告，甚至專屬于你的分析范式。
總之，通過大模型對釘釘的優化，看到了智能辦公的應用場景非常之多，確實給我們節省了大量腦力和時間，并且生成的產品質量更高。
當前，國內數個大廠都在全力以赴地投入到AI產品的研發上，千帆競技、百舸爭流。相信最終勝出的，一定是在算法、算力和平臺等AI的各大環節具有綜合優勢的產品。
（文章來源：華夏時報）
